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罗森:主要是模仿自制的,具体的传播方式还需要进一步研究,但可以确定的是,战车并非中国本土的发明,这一点在几十年前或许还不为人知,但如今已经成为学术共识。类似的,马匹最早也不是在中国驯化的,而是从外部传入的。如果你查看商代甲骨文,会发现商人长期与羌作战。羌人大致属于北方的游牧民族,而这些北方民族又与西伯利亚文化圈保持着密切的联系。他们很可能成为桥梁,使得西伯利亚的兵器先传入北方草原,再逐渐渗透到中原地区。这些兵器和装备大约在公元前1500年左右已经在中国广泛出现。当然,并非青铜时代的所有技术都是外来的,中国的青铜礼器就是中国完全自主发明的,中国独特的青铜礼器文化是西方所不具备的。然而,金属冶炼这一工艺并非起源于中国,而是随着游牧文明的扩展传入中国。你们采用陶范浇铸的方法制造青铜器,这表明中国独立发展出了高度复杂的陶范铸造技术。而在西方,我们最早使用的是锤击工艺,这种方法能够更有效地节省金属。此外,西方还发展出了失蜡法——先用蜡塑造器物形状,外部裹上泥,随后加热使蜡熔化流失,再将熔融金属倒入空腔成型。这两种技术在理念上完全不同。值得注意的是,中国直到佛教传入后,才在佛教造像中使用失蜡法。即便在古埃及,青铜器的制作依然以锤击工艺为主。
罗森:他的这本书并非专注于丝绸之路,而更侧重于全球史。他的核心关注点是贸易,以及贸易如何塑造和影响世界。彼得·弗兰科潘是一位全球史学者,他可能去过北京,但他并不了解真正的中国。我曾走遍甘肃、宁夏、新疆等地,而他大概从未踏足这些区域。如果他真的去过新疆或草原地区,他的论述方式应该会有所不同。此外,他的著作中几乎没有涉及草原,这是一个缺陷。在探讨中国早期历史时,我们必须关注那些早期传入中国的重要因素。比如,若没有外来的牲畜,中国的发展路径会大不相同。牲畜对中国经济至关重要,从商代甚至更早的新石器时代晚期开始,畜牧业便在中国经济结构中占据了重要地位。要理解中国经济的成功,必须同时考虑低地农业和高原畜牧业的结合。高原地区离不开羊群,若没有羊,就无法有效利用那些海拔较高、地形崎岖的地区。从内蒙古到甘肃、青海,遍布着牧场和羊群,这些因素塑造了中国西部的经济模式,影响了丝绸之路沿线的社会结构。任何关于丝绸之路的研究,都不应忽视草原和畜牧业的重要性。
温彬认为,政策性降息仍需相机抉择,结构性降息和降准有望优先落地,LPR下调时点或后移。他指出,央行提出降低结构性货币政策工具利率,目前以再贷款为主导的结构性货币政策工具规模在7万亿元人民币左右,再贷款利率为1.75%,未来为强化结构性货币政策工具激励效果,降低银行体系负债成本,其利率有较大调节空间,预估下一阶段调降幅度在25个基点左右。
罗森:是的,我能看到事物背后的层次。我最近越发意识到这一点:我能透过表象,看到不同层面的信息,甚至可以说,我能看到一个更完整的世界。比如,在这个房间里,我能看到你所看到的,并准确地描述出来。但除此之外,我还能告诉你,这些东西是如何出现在这里的。如果再深入一层,我可以解释,在英国,人们对它们的兴趣是如何发展起来的。换句话说,我清楚地意识到至少有三层:第一层是最直观的视觉层面,就是你能直接看到的东西,比如壁炉上悬挂的那幅画;第二层是它的背景和来源,即那是一幅中国画,来自琉璃厂,出自一位普通画家之手,这位画家创作了许多荷花题材的作品;第三层则是文化上的视角,在西方,人们通常会把画挂在壁炉上方,而在中国,这种做法并不常见。我之所以能看到这一层,因为我去过中国,若没有亲身经历,我可能就不会有这样的认知。再举个例子,我的考古研究最初是从约旦的考古挖掘工作开始的,因此,对以石材为主的建筑文化,我早就有所了解。但当我到中国后,我惊讶地发现,那里很少用石头建造房屋。直到最近,我才找到答案——为什么中国不怎么用石头建造?因为中国早期的建筑是在黄土上修建的。我擅长提问,习惯于不断追问:“我看到了什么?它为什么会在这里?” 以一只花瓶为例,最基础的问题是,“这是一只花瓶” ,接下来,我们可以问:“它为什么在这里?”答案可能是:“我妈妈在市场上买的。”但再深一层的问题是:“为什么我们会用花瓶作台灯的灯座?” 这个问题的答案可能是:“我们已经这样用了200多年。” 也就是说,每个问题都包含至少三个层次:首先是直观可见的表象,其次是它为何出现在这里,最后是它所承载的文化内涵。对我来说,研究中国最重要的意义之一,就是让我明白,欧洲和西亚的做法并不是世界的唯一的方式,世界上还存在着完全不同的体系,而当你认真去了解另一种体系时,你就会对自己的体系有更深刻的理解。
港科大(广州)介绍,今年,该校的本科招生专业数量增加至7个,分别为:人工智能、数据科学与大数据技术、智能制造工程、材料科学与工程、机器人工程、金融科技、微电子科学与工程。
3月20日电 据安徽省纪委监委消息:宿州市委副书记、市长王启荣涉嫌严重违纪违法,主动投案,目前正接受安徽省纪委监委纪律审查和监察调查。
有学者认为,把AI产业拆成“算力、算法和数据”几个部分,假设只要在各个单点集中力量取得突破,就能自动组合起来完成赶超。同时,由于缺乏研究支撑,实践中只能选择管理上最方便的抓手:那就是往往只看“明星企业”,选择明星的标准是技术先进性或者企业规模。